Похоже, до нейросетей добралась оптимизация штата. Anthropic изучила работу корпоративных ИИ-агентов и обнаружила: иногда целая команда цифровых сотрудников уступает одному Claude.
22 октября компания выпустила руководство для разработчиков, в котором предложила пересмотреть привычку создавать отдельного агента под каждую задачу.
Схема знакомая: один ИИ составляет план, второй ищет информацию, третий проверяет результат. Над ними стоит четвёртый, который распределяет поручения.
Пока агенты передают друг другу задания и отчёты, теряется время, расходуются токены, а часть информации попросту пропадает.
Один из клиентов Anthropic обнаружил, что переход к единому агенту ускорил выполнение задач примерно вдвое. В нескольких других корпоративных проектах один агент с подключаемыми навыками часто показывал результаты лучше команды субагентов.
Некоторые компании строят ИИ-системы по образцу собственного штатного расписания. Каждому отделу — своего агента, а сверху ещё цифрового начальника.
Человеческая бюрократия, только теперь за каждое согласование списываются токены.
Взамен Anthropic предлагает оставлять одного основного агента, подключая к нему необходимые навыки, инструменты и документы по мере надобности. При этом отдельные агенты по-прежнему полезны для параллельных исследований и независимой проверки результатов.
Компания даже выпустила Single Agent Loop Kit — открытый набор инструментов, который помогает оценить существующую систему и постепенно объединять лишних агентов.