DeepSeek выпустила DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — обновлённую версию своей мультимодальной модели.
Компания называет обновление небольшим, но результаты собственных испытаний показывают заметные улучшения. Например, показатель Terminal-Bench 4.0 вырос с 31,2 до 42,3, а DeepSWE v1.1 — с 74,2 до 77,0.
Разработчики также заявляют, что модель быстрее выполняет задачи и выдаёт более короткие ответы. Особое внимание уделили созданию целых проектов с нуля: игр, сайтов и трёхмерных сцен.
Доступность: модель уже работает в веб-версии DeepSeek, мобильном приложении и API. Цены API не изменились. Веса модели опубликованы под лицензией MIT, разрешающей коммерческое использование. Однако для полноценного локального запуска потребуется серьёзное оборудование — это не небольшая модель для обычного домашнего компьютера.
Почему важно: сильная открытая модель становится доступнее разработчикам, а конкуренция в программировании и работе ИИ-агентов усиливается. Но результаты тестов пока представлены самим разработчиком, поэтому говорить о доказанном превосходстве над конкурентами рано.