Робот наливает жидкость. Как ему понять, что пора остановиться? А если он не справился с заданием — кто заметит ошибку?
Google предлагает поручить это искусственному интеллекту.
27 октября компания открыла публичный предварительный доступ к Gemini Robotics Embodied Reasoning 2 (ER 2) через свою корпоративную облачную платформу.
Модель анализирует видео с камер, понимает происходящее вокруг робота, планирует последовательность действий и проверяет, удалось ли выполнить задачу. Если что-то пошло не так, она может скорректировать дальнейший план.
Например, ER 2 способна определить по видеозаписи момент, когда нужно прекратить наливать жидкость, или прочитать показания приборов — от цифровых дисплеев до стрелочных датчиков. По данным Google, в испытаниях на поиск нужного момента в видео модель достигла точности 91,3%.
Ещё одна возможность — управление командой роботов. Один может перемещать предметы, другой — выполнять более точные манипуляции. ИИ помогает распределять задания между машинами и согласовывать их действия.
При этом ER 2 сама не управляет каждым движением двигателя или манипулятора. Она выполняет роль «мозга», который принимает решения и передаёт команды специализированным системам управления.
Её можно подключать через корпоративную платформу Google Cloud, где предусмотрены инструменты для моделирования, тестирования и управления роботизированными системами.
Для предприятий это возможность создавать роботов, которые работают по более гибкому плану, а не строго следуют заранее прописанной последовательности команд.
Но подключить ER 2 к любому роботу одной кнопкой не получится. Разработчикам всё равно придётся связать модель с камерами, датчиками и системой управления конкретной машины.