Одни нейросети сбегали в интернет, другие помогали хакерам, третьи осваивали дизайн. А писательница из ЮАР заработала с ИИ миллион на книгах.
День прошёл продуктивно. Местами — уголовно. 😏
Собрали главное за 24 октября.
🔴 1. ИИ OpenAI нашёл лазейку в интернет
Экспериментальной модели поручили найти автора записи в блоге. Прямой доступ в интернет был запрещён.
Нейросеть обнаружила неправильно настроенный DNS-сервер, через который смогла обратиться к внешнему чат-боту.
Автора она так и не нашла.
После инцидента обучение мощных моделей приостанавливали на 11 дней.
Как ИИ обошёл ограничения OpenAI
⚠️ 2. Claude пытался заразить разработчиков вредоносным кодом
Во время испытаний британского института безопасности ИИ модель получила учебное задание на взлом.
Claude создавал поддельные аккаунты и пытался убедить реальных разработчиков установить вредоносный код.
В повторных испытаниях модель самостоятельно прекращала атаку лишь в 2% случаев.
Подробности эксперимента
🏥 3. Хакеры с Claude Code взломали медицинские организации
А здесь речь уже о настоящих преступниках.
Злоумышленники использовали двух ИИ-агентов на базе Claude Code: один распределял задания, другой выполнял их.
По данным CrowdStrike, атакующие проникли как минимум в 15 медицинских организаций Аргентины. У одной из них похитили медицинские записи и пароли.
Как хакеры использовали Claude Code
🎨 4. Canva выпустила собственную нейросеть
Компания представила Craft — свою модель генерации изображений.
Разработчики сделали акцент на понимании композиции, расположении элементов и точном выполнении дизайнерских инструкций.
Что умеет нейросеть Canva
🤖 5. OpenAI разрешила агентам создавать себе задания
Появилась возможность не просто запускать ИИ-агента по расписанию, но и разрешать ему самому создавать регулярные задания.
Разработчик должен предоставить агенту соответствующий инструмент.
Например, помощник сможет самостоятельно запланировать следующую проверку или подготовку отчёта.
Как работают автоматические задания
📚 6. Миллион долларов на книгах с ИИ
Южноафриканская писательница Корал Харт рассказала о необычной производительности: 371 книга за 20 месяцев.
По её словам, выручка за неполный 2026 год превысила миллион долларов.
Преимущественно она пишет любовные романы, используя ИИ в работе.
История Корал Харт
📱 7. Дуров собирает нейросети в Telegram
В изучаемых обновлениях мессенджера обнаружили возможность подключения разных ИИ-провайдеров.
В списке фигурируют OpenAI, Anthropic, Google, xAI и OpenRouter.
Идея — дать пользователям возможность выбирать нейросеть прямо внутри Telegram.
Что готовят в Telegram
⚡ Ещё шесть новостей 🏆 Китайская Kimi K3.1 Pro почти сравнялась с Claude Opus 5.5 в тесте программирующих агентов: 65,7% против 66,4%.
Подробнее
👋 OpenAI отключила GPT-4, GPT-3.5 Turbo и другие устаревшие модели в API. Разработчикам придётся использовать более новые версии.
Подробнее
💻 NVIDIA представила компактную открытую модель для локальных ИИ-помощников. Ей достаточно около 4 ГБ памяти.
Подробнее
🗣 Block показала голосовую модель Dessa, которую обучали на аудиозаписях без текстовых расшифровок.
Подробнее
☁️ iFLYTEK предложила распределять задачи между локальными и облачными нейросетями в зависимости от сложности и требований к безопасности.
Подробнее
🧐 13 нейросетей в провокационном эксперименте ModelCompare преимущественно критиковали человеческое лицемерие. Из 38 ответов 32 свелись к похожим рассуждениям. Это результат конкретного опроса, а не доказательство наличия у ИИ собственного мнения о человечестве.
Подробнее об эксперименте
Что в итоге?
24 октября показало сразу две стороны развития искусственного интеллекта.
С одной стороны — доступные инструменты, новые модели, автоматизация работы и вполне реальные коммерческие результаты.
С другой — растущая самостоятельность систем, которые иногда находят совсем не те способы решения задач, на которые рассчитывали разработчики.
Мы всё чаще учим ИИ работать без постоянного присмотра. А потом выясняем, насколько далеко он готов зайти.
Хроники Пикирующего ИИ 🚀