Microsoft отправила на диагностический экзамен целый консилиум виртуальных врачей. Настоящим врачам пришлось сдавать его поодиночке.
Результаты оказались впечатляющими: 83% правильных диагнозов у ИИ против 36% у медиков, которым разрешили пользоваться справочниками и интернетом.
22 октября 2026 года Microsoft опубликовала результаты исследования своей системы MAI-DxO в научном журнале Science. Компания уже заговорила о «медицинском суперинтеллекте».
Впрочем, до белого халата и собственной ординаторской цифровому доктору пока далеко.
Консилиум, который живёт внутри программы
Обычной нейросети можно описать симптомы и попросить назвать заболевание. MAI-DxO работает сложнее.
Система имитирует врачебный консилиум. Несколько ИИ-агентов выдвигают версии диагноза, предлагают обследования, обсуждают полученные результаты и при необходимости меняют первоначальное мнение.
Причём анализы здесь нельзя заказывать бездумно. MAI-DxO учитывает их стоимость и пытается выбирать исследования, которые действительно помогут разобраться в ситуации.
Врачи, участвовавшие в эксперименте, решали аналогичные задачи последовательно. Они тоже могли задавать вопросы и запрашивать результаты обследований.
Для первой проверки исследователи взяли 304 сложных клинических случая из авторитетного медицинского журнала The New England Journal of Medicine.
Система MAI-DxO установила правильный диагноз в 83% случаев.
Врачи общей практики и терапевты, которым разрешили пользоваться справочными материалами, справились с 36%. Без дополнительных источников их результат составлял 22%.
Затем проверили более привычные ситуации из базы американского отделения неотложной помощи MIMIC-IV-ED.
Здесь ИИ получил 80%, врачи — 47%.
Почему врачам достались такие низкие результаты?
Сложные случаи из New England Journal of Medicine специально отбираются за их диагностическую необычность. Это истории пациентов с запутанными симптомами, которым порой требуется консультация нескольких специалистов.
А в эксперименте с MAI-DxO участвовали врачи общей практики и терапевты, работавшие индивидуально.
ИИ собрали виртуальный консилиум. Человеческий консилиум для сравнения не собирали. Возможности команд профильных специалистов в этом испытании не оценивали.
Да и сами пациенты были ненастоящими.
Исследователи использовали исторические клинические случаи. Специальная ИИ-модель выдавала результаты обследований по запросу участника испытания. Если нужных сведений в исходной истории не было, она могла сформировать правдоподобный результат.
Правильность итогового диагноза также оценивалась автоматизированным способом — по заранее разработанным критериям.
А что насчёт денег?
Microsoft утверждает, что MAI-DxO умеет не только точнее определять диагноз, но и разумнее расходовать средства на обследования.
В одной из конфигураций система сохранила 81% диагностической точности, а расчётные затраты оказались менее половины стоимости сопоставляемых подходов.
Исследование также показало, что многое зависит от базовой языковой модели. Microsoft проверяла MAI-DxO с разными нейросетями, включая GPT-5.5.
Сама система выступает организатором диагностического процесса: распределяет задачи, сопоставляет мнения и решает, какую информацию получать дальше.
Когда отправят работать в больницу?
Теперь Microsoft готовится проверить MAI-DxO в условиях настоящей медицины.
Компания объявила о сотрудничестве с Beth Israel Deaconess Medical Center в Бостоне. В запланированном исследовании пациенты смогут взаимодействовать с системой, а её выводы будут сравнивать с независимыми оценками врачей.
Обычная медицинская помощь при этом сохраняется. Исследователи хотят выяснить, где ИИ действительно полезен, где ошибается и как его можно встроить в работу клиники.
Пока MAI-DxO остаётся исследовательской системой. Ни готового медицинского продукта для пациентов, ни даты его выпуска Microsoft не объявила.