А что если нейросетям больше не нужны люди, чтобы создавать следующие поколения нейросетей.
Сегодня мы обучаем ИИ. Завтра он помогает нам обучать более умный ИИ. А послезавтра уже самостоятельно разрабатывает следующую версию себя — ещё быстрее и способнее.
Звучит как начало научно-фантастического фильма. Но именно такую возможность сейчас активно обсуждают в ИИ-индустрии.
Поводом стали слухи сразу о трёх крупнейших разработчиках: Google, Anthropic и OpenAI.
9 октября пользователь X под ником @imjustnewatai сообщил, что, по словам его неназванных источников, компании могли приблизиться к так называемому рекурсивному самосовершенствованию ИИ.
В сообщении утверждается, что Google подозрительно быстро улучшает модели, Anthropic якобы обучает новое поколение Claude, а OpenAI могла использовать ИИ для ускорения разработки собственной передовой системы.
Правда, есть одна существенная деталь: подтверждений этим заявлениям автор не представил.
И всё же интереснее здесь не слухи, а то, что действительно происходит.
Когда ИИ становится разработчиком ИИ
У рекурсивного самосовершенствования есть сокращение RSI. Его смысл довольно простой.
Допустим, нейросеть помогает учёным создать более способную модель. Новая модель уже лучше разбирается в разработке ИИ и создаёт следующую. Та делает то же самое, только эффективнее.
В теории возникает ускоряющийся цикл, где каждое поколение помогает совершенствовать следующее.
Компания Anthropic уже сообщала, что Claude пишет значительную часть программного кода, который используется внутри самой компании.
По её данным, на май 2026 года более 80% строк кода, добавленных в основную кодовую базу, были написаны с помощью Claude.
А в августе нейросеть уже выполняла ведущую роль примерно в 26% исследовательских и инженерных задач, связанных с разработкой ИИ. Люди при этом продолжали ставить цели, контролировать работу и принимать решения.
То есть нейросеть уже помогает создавать собственных преемников. Пока не самостоятельно, но весьма активно.
А что у OpenAI?
6 октября OpenAI представила большую подборку математических результатов, полученных с помощью внутренней экспериментальной модели.
В публикации есть исследовательские материалы и доказательства, часть которых подготовлена в формате, позволяющем проверять их компьютерными средствами.
Для ИИ это серьёзный шаг в научной работе.
Однако из этого не следует, что модель самостоятельно улучшала собственную архитектуру или обучала следующую версию себя.
Решать сложные математические задачи и самостоятельно создавать более умный ИИ — далеко не одно и то же.
Так прорыв уже случился?
Публичных доказательств того, что Google, Anthropic или OpenAI запустили полностью автономный цикл самосовершенствования, сейчас нет.
Но есть подтверждения другого: искусственный интеллект уже участвует в разработке искусственного интеллекта. И объём работы, который ему доверяют, растёт.
Получается любопытная ситуация. Пока интернет обсуждает, научился ли ИИ создавать себе замену, разработчики вполне официально рассказывают, что он уже помогает им это делать.
И, пожалуй, это интереснее очередного слуха о секретной супернейросети.
А как думаете, кто первым создаст действительно самостоятельного ИИ-разработчика — Google, OpenAI, Anthropic или кто-нибудь, кого сейчас вообще не принимают всерьёз?
Источники:
Исходный пост в X от 9 октября Anthropic: как ИИ участвует в собственной разработке Anthropic: измерения автоматизации исследований ИИ OpenAI: математические результаты внутренней модели, 6 октября OpenAI: позиция по рекурсивному самосовершенствованию, 9 сентября