Китайская лаборатория Nanbeige выпустила нейросеть на 33 миллиарда параметров, которую можно скачать и запустить на собственном оборудовании.
Nanbeige4.3-33B появилась на Hugging Face 25 октября. Модель распространяется под открытой лицензией Apache 2.0, разрешающей в том числе коммерческое использование.
Контекстное окно до 512 тысяч токенов. Это объём информации, который нейросеть способна учитывать в рамках одного обращения: большие документы, программный код, историю работы агента и результаты его предыдущих действий.
Для многоэтапных задач предусмотрен механизм сохранения рассуждений между обращениями. Разработчики также добавили поддержку вызова внешних инструментов: модель может не ограничиваться текстовыми ответами, а взаимодействовать с программами, подключёнными к агентской системе.
Что показали испытания
Команда Nanbeige сравнила новую модель с Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B и Gemma4-31B.
В тесте Terminal-Bench 2.1, проверяющем способность ИИ решать задачи через командную строку, Nanbeige4.3-33B набрала 80,9 балла против 73,0 у Qwen.
В Automation Bench, где оценивают выполнение многоэтапных рабочих заданий, результат составил 54,2 против 38,3 у той же Qwen.
Впрочем, по некоторым показателям конкуренты оказались сильнее. Например, в SWE-Bench Pro, посвящённом исправлению программного кода, Qwen получила 61,7 балла против 60,3 у Nanbeige.
Скачать модель можно уже сейчас, но для полноценного локального запуска потребуется серьёзное оборудование. Только веса в исходной точности BF16 занимают около 66 ГБ памяти, не считая дополнительных расходов во время работы.
Для менее мощных компьютеров существуют версии со сниженной точностью весов, однако при этом возможны потери качества и ограничения по доступной длине контекста.
У выпуска есть и дальнейшая цель. Nanbeige4.3-33B предназначена для обучения меньших моделей, которые смогут перенять часть её возможностей. Первой в планах значится Nanbeige4.3-3B, содержащая примерно в одиннадцать раз меньше параметров.