В 2019 году власти Перу провели масштабную операцию против нелегальных золотодобытчиков в районе Ла-Пампы. Большую часть приисков закрыли. Но что происходило на этих землях потом?
Оказывается, об этом можно спросить у спутников. Они наблюдали за местностью и до операции, и после неё.
22 октября 2026 года Allen Institute for AI (Ai2) выпустил OlmoEarth v1.3
— нейросеть для анализа спутниковых данных. Вместе с ней исследователи открыли огромный архив заранее обработанной информации о поверхности Земли.
Теперь изучать изменения ландшафта можно без собственной вычислительной фермы и многомесячной возни со спутниковыми снимками.
У Земли появилась память
OlmoEarth собирает данные радарных и оптических спутников Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat.
Каждый участок размером 10 × 10 метров получает свой набор из 128 чисел. Они описывают особенности местности, которые нейросеть обнаружила за год наблюдений.
Такие наборы называются эмбеддингами. Выглядят скучно, зато позволяют сравнивать разные участки и находить изменения, которые трудно заметить при обычном просмотре снимков.
Например, можно искать территории, где исчез лес, появилось сельскохозяйственное поле или остались следы пожара.
В перуанской Амазонии разработчики сравнили состояние местности между 2017 и 2020 годами, а затем между 2020 и 2025-м. Карты показали, как менялись зоны золотодобычи после вмешательства властей: где-то началось восстановление растительности, а где-то изменения продолжились.
150 терабайт в год. Но скачивать их необязательно
Прежде исследователям часто приходилось самостоятельно загружать спутниковые архивы, обрабатывать изображения и обучать модель под свою задачу.
Ai2 уже проделал значительную часть этой работы.
Готовые данные занимают примерно 150 терабайт за каждый год. Вместо обработки всего массива можно взять характеристики нужной территории, добавить несколько размеченных примеров и обучить небольшой классификатор.
Для первых экспериментов даже программировать необязательно.
Разработчики открыли OlmoEarth Embeddings Explorer — браузерную карту, где можно переключаться между годами, сравнивать территории, искать похожие участки и создавать собственные карты по нескольким отмеченным точкам.
Регистрация не нужна. Мощная видеокарта тоже.
Проверить, что именно обнаружил алгоритм, можно по исходным снимкам Sentinel-2, доступным прямо в инструменте.
В собственных испытаниях Ai2 новая модель заняла первое место в 20 из 27 задач, опередив решения AlphaEarth Foundations и Tessera v2. Это сравнение подготовленных представлений спутниковых данных, а не доказательство, что OlmoEarth всегда лучше конкурентов при любом способе использования.
Десять метров — не точность до сантиметра
Размер ячейки карты составляет 10 × 10 метров.
На момент выпуска глобальные данные доступны за 2023, 2024 и 2025 годы. Архив за 2017–2022 годы пока охватывает отдельные страны. Антарктида в набор данных не входит.
Модель, исходный код и подготовленные данные опубликованы под специальной OlmoEarth Artifact License.
Лицензия разрешает бесплатное использование и модификацию, но устанавливает ограничения. Например, запрещены военные применения, полицейское наблюдение за людьми и использование технологии для содействия добыче природных ресурсов.