У GPT-6 Astra появился результат, который можно подержать в руках: небольшая партия электронных устройств для общения с ИИ-агентом Codex. Двое сотрудников OpenAI подготовили проект с помощью нейросети меньше чем за неделю, а контрактный производитель изготовил прототипы менее чем за месяц.
Об эксперименте компания рассказала 3 ноября 2026 года.
Astra определила требования к устройству, разработала корпус и крепления для внутренних компонентов, подобрала электронные детали и спроектировала печатную плату — с расположением элементов и электрическими соединениями. Затем подготовила интерфейс, прошивку и программное обеспечение для подключения к Codex.
По описанию OpenAI, сотрудники не редактировали проектные файлы вручную. При этом подготовка к изготовлению потребовала нескольких циклов проверки и доработок.
Нейросеть не всегда учитывала возможности производственного оборудования, допуски деталей и особенности сборки. Красивый проект на экране ещё требовалось привести в соответствие с условиями настоящего завода.
OpenAI одновременно сообщила о результатах испытания BenchCAD 2.0, в котором модели восстанавливают трёхмерные детали и сборки, а также определяют электрические соединения на платах.
Новая пока безымянная внутренняя модель компании получила в этом тесте 0,875 балла против 0,594 у GPT-6 Astra при максимальном уровне рассуждений. Показатели характеризуют выполнение заданий BenchCAD, а не способность самостоятельно выпускать готовые изделия.
Инженерные возможности ИИ OpenAI проверяет и с промышленными партнёрами. Mazda использует Astra в Codex для исследования формы передней части автомобилей: нейросеть помогает создавать варианты, моделировать воздушные потоки и искать решения с меньшим сопротивлением воздуха.
Сотрудничество также охватывает моделирование прочности кузова при столкновениях. Полученные варианты оценивают инженеры Mazda с учётом дизайна, характеристик и стоимости производства.