Skyfall AI 19 октября представила SKY-001 — нейросеть, которая по одному изображению сложного механизма создаёт его трёхмерную структуру, разделяет её на узлы и детали и предлагает последовательность геометрических построений для каждого элемента.
В демонстрациях компания использовала Jaguar E-Type, реактивный двигатель, промышленного робота FANUC и компактный трактор. Модель начинает с приблизительной формы всего объекта, затем выделяет крупные узлы и постепенно разбивает их на отдельные детали.
Например, двигатель она разделяет на блок цилиндров, головки, впускную и выпускную системы, а затем переходит к шестерням, валам, втулкам и другим внутренним компонентам.
Правда, по одной фотографии невозможно увидеть всё, что скрыто внутри двигателя. SKY-001 достраивает недостающую геометрию на основе изученных конструкций. Поэтому полученная модель представляет собой предполагаемое устройство механизма, а не точную цифровую копию конкретного изделия.
За разделение объекта отвечает модуль Hierarchical Composer. Второй модуль — Construction World Model — строит последовательность промежуточных трёхмерных состояний каждой детали и соответствующих двумерных эскизов.
Так нейросеть может показать процесс создания детали: сначала основная форма, затем добавление материала, вырезы, отверстия и другие элементы.
В 51 раз быстрее GPT-6 Astra?
Skyfall сравнила SKY-001 с несколькими крупными языковыми моделями, включая GPT-6 Astra, в собственных испытаниях.
Для CAD-задач исследователи использовали 1000 отдельных деталей сложных механизмов. Результаты относительно Astra:
- Скорость: 3,9 секунды против 199 секунд — ускорение в 51 раз.
- Стоимость вычислений: $0,005 против $0,75 за деталь — в 150 раз дешевле.
- Геометрическое совпадение с образцом: 79,7% против 79,1%.
Последний показатель называется IoU и показывает, насколько сгенерированная форма совпадает с эталонной. Разница между моделями составляет всего 0,6 процентного пункта. Главный заявленный выигрыш SKY-001 — скорость и стоимость построений.
В отдельном испытании по созданию планов зданий компания получила ускорение в 119 раз и снижение затрат в 186 раз относительно Astra. При этом показатель геометрического совпадения составил 43,6% против 40,6%.
Все цифры получены в тестах самой Skyfall. Независимых испытаний, позволяющих проверить эти результаты, пока нет.
До готовых чертежей ещё далеко
Skyfall рассматривает SKY-001 как основу для будущих инженерных инструментов. Но в опубликованной работе компания прямо относит преобразование сгенерированных эскизов в исполняемые CAD-операции с редактируемой историей построения к следующим этапам разработки.
Также предстоит научить модель менять конструкцию по текстовому указанию. Например, увеличить диаметр вала и автоматически скорректировать все соседние детали, на которые повлияет изменение.
Отдельная инженерная задача — проверка работоспособности конструкции, её прочности, допусков и пригодности к производству. Демонстрации SKY-001 пока не подтверждают выполнение такого полного цикла.
Ранее мы рассказывали о сотрудничестве NVIDIA и Cadence в применении ИИ к проектированию микросхем. Skyfall исследует другое направление: пространственное моделирование механических конструкций и архитектурных планов.
Сейчас SKY-001 находится на стадии исследовательской демонстрации. На официальном сайте открыт список ожидания для будущих пользователей. Коммерческий запуск компания намечает на начало 2027 года.