Snowflake 3 ноября представила Business Ontology — систему, которая позволит компаниям устанавливать единые определения для корпоративных ИИ-агентов. Чтобы один цифровой сотрудник не считал выручку одним способом, второй — другим, а третий не выдавал собственную версию с полной уверенностью в результате.
Проблема вполне реальная. Финансовый отдел может считать выручку с учётом возвратов и скидок, а отдел продаж — ориентироваться на стоимость заключённых контрактов. Оба показателя используются в работе, но отвечают на разные вопросы.
Business Ontology позволяет закрепить официальные определения, указать ответственных за них сотрудников и связать понятия с корпоративными таблицами и расчётами. При ответе агент должен учитывать утверждённое значение показателя и область его применения.
Причём Snowflake предусмотрела возможность сохранять несколько согласованных определений для разных подразделений. Если финансовый отдел и продажи намеренно используют разные методики, система не станет насильно приводить их к одной формуле.
Агент Snowflake CoCo сможет помогать с подготовкой корпоративного словаря: собирать существующие определения и предлагать связи между показателями. Утверждать их должны уполномоченные сотрудники.
Агенты под присмотром
Одновременно Snowflake расширяет Cortex AI Gateway — единый шлюз для работы корпоративных ИИ-агентов с нейросетями и внешними инструментами.
Через него администраторы могут выбирать разрешённые модели, отслеживать обращения к ним и контролировать расходы. Система позволяет установить лимиты, чтобы автономная задача не продолжала бесконтрольно тратить деньги на запросы к ИИ.
При подключении инструментов через MCP — протокол, позволяющий агентам обращаться к другим программам, — шлюз предусматривает проверку прав доступа. Такие вызовы можно регистрировать и проверять до выполнения.
Snowflake также разрабатывает Agent Abuse Detection. Эта функция должна анализировать последовательность действий агента и выявлять попытки выйти за предоставленные полномочия, обойти согласования или получить конфиденциальные сведения.
Ранее мы рассказывали о системе IBM, которая позволяет назначать ИИ-агентам цифровые удостоверения и управлять их правами. Snowflake развивает ту же тему корпоративного контроля, добавляя к ней единые определения данных и учёт расходов.
Шлюз уже используют клиенты, включая Glean и Kargo. Последняя, по словам её представителя, смогла выяснить, какие подразделения и агенты расходуют средства на ИИ, и установить ограничения.
При этом возможности находятся на разных стадиях запуска. Cortex AI Gateway доступен в публичной предварительной версии в большинстве коммерческих регионов AWS. Учёт расходов, лимиты и базовый аудит уже работают. Business Ontology пока проходит закрытое тестирование, а публичная предварительная версия только готовится. Agent Abuse Detection также находится в закрытом тестировании.