← Все статьи

Новости ИИ / ИСТОРИЧЕСКИЙ АРХИВ

Sony хочет показывать кадры игр ещё до того, как их нарисует видеокарта

Игрок нажимает кнопку прыжка. Видеокарта только собирается нарисовать следующий кадр, а нейросеть уже пытается угадать, как он должен выглядеть. Именно такую технологию описала Sony Interactive Entertainment в патентной заявке Generation Super Sampling, опубликованной 15 октября

Опубликовано: 21 октября 2026

Обложка: Sony хочет показывать кадры игр ещё до того, как их нарисует видеокарта

Игрок нажимает кнопку прыжка. Видеокарта только собирается нарисовать следующий кадр, а нейросеть уже пытается угадать, как он должен выглядеть.

Именно такую технологию описала Sony Interactive Entertainment в патентной заявке Generation Super Sampling, опубликованной 15 октября 2026 года.

Задача вполне практическая: сделать игры плавнее, особенно когда видеокарта не успевает вовремя подготовить очередное изображение.

Сегодня для этого уже применяют генерацию дополнительных кадров. Один из распространённых подходов использует два готовых изображения, чтобы создать промежуточное. Картинка выглядит плавнее, но приходится дожидаться следующего настоящего кадра. А ожидание способно увеличить задержку.

Sony предлагает действовать на опережение.

Нейросеть попробует угадать будущее

В описанной системе ИИ получает последний готовый кадр и анализирует происходящее на экране. Дополнительно он может использовать векторы движения, показывающие направление перемещения объектов.

Но самая любопытная деталь — нажатия на геймпаде тоже могут участвовать в предсказании.

Если игрок нажимает кнопку прыжка, система получает подсказку о том, что должно произойти дальше. Нейросеть пытается создать соответствующий кадр, пока графический процессор занимается обычной отрисовкой.

Предсказанное изображение можно показать раньше следующего настоящего кадра. В некоторых вариантах технология способна создавать сразу несколько таких изображений.

Для этого Sony описывает связку из двух нейросетевых компонентов. Первый преобразует готовый кадр и дополнительные сведения в компактное числовое представление. Второй использует его, чтобы предсказать изображение.

Обучать систему предполагается на последовательностях кадров: нейросеть делает прогноз, сравнивает его с настоящим следующим изображением и постепенно учится уменьшать ошибки.

Есть даже запасной вариант без нейросети — алгоритм, который перемещает блоки пикселей по рассчитанным векторам движения.

А если ИИ угадает неправильно?

Вот здесь начинается самое интересное.

Нажатие кнопки ещё не гарантирует, что персонаж действительно прыгнет. Он может столкнуться с препятствием, получить удар или оказаться в ситуации, которую нейросеть предсказать не сумеет.

В результате искусственный кадр может отличаться от того, что чуть позже нарисует игровой движок. Вместо плавной картинки появятся визуальные ошибки или заметный скачок между изображениями.

В самой патентной документации есть иллюстрация подобной проблемы: предсказанный кадр отличается от настоящего выражением лица персонажа. Разработчики используют это расхождение для дальнейшего обучения модели.

Sony рассчитывает уменьшить рывки изображения без дополнительной задержки, связанной с ожиданием готовых кадров. Но измерений задержки, производительности и качества изображения в опубликованной заявке нет.

Поэтому утверждать, что технология уже решила проблему, преждевременно.

Есть и ещё одна оговорка. Это продолжение патентного семейства, первая заявка которого была подана ещё в декабре 2023 года. Похожее описание технологии опубликовано в 2025-м. Так что речь идёт о развитии ранее заявленной идеи, а не о внезапном изобретении октября 2026-го.

Официальных объявлений о внедрении Generation Super Sampling в PlayStation 5 или будущую PlayStation 6 пока нет. Да и публикация заявки сама по себе не означает, что технология появится в продаже.

Пока Sony предлагает любопытный инженерный подход: вместо того чтобы заставлять видеокарту быстрее рисовать каждый кадр, можно попробовать заранее предсказать, что она нарисует.

Остаётся выяснить, насколько хорошо нейросеть умеет угадывать то, чего ещё не произошло.