Thinking Machines Lab 5 ноября представила Inkling 2 Small — нейросеть с 594 миллиардами параметров, из которых при обработке каждого токена задействуется около 17 миллиардов. Модель уже доступна на платформе Tinker, а её полные веса разработчики обещают открыть под лицензией Apache 2.0 на следующей неделе.
Название Small здесь довольно условное. Модель построена по архитектуре Mixture-of-Experts («смесь экспертов»): для каждого фрагмента текста используются только некоторые части огромной нейросети. Это сокращает объём вычислений, но все 594 миллиарда параметров остаются частью модели. Для запуска на собственном оборудовании потребуются серьёзные вычислительные ресурсы.
Inkling 2 Small принимает текст и изображения, поддерживает контекст до миллиона токенов и позволяет регулировать глубину рассуждений. Результатом её работы является текст, в том числе программный код.
Целый город и компьютер с Linux
Разработчики показали несколько довольно необычных проектов, созданных с помощью новой модели.
В одном из примеров Inkling 2 Small написала интерактивный симулятор города на Three.js. Пользователь начинает с единственной дороги, а затем строит здания, управляет электричеством, бюджетом и чрезвычайными ситуациями. По утверждению Thinking Machines, все здания, машины и текстуры генерируются программно, без готовых трёхмерных объектов.
Другой пример — эмулятор компьютера, написанный на Python. Он загружает настоящее ядро Linux и позволяет работать с системой через браузер.
Модель также помогла создать в Blender трёхмерную сцену по нарисованной от руки карте и последовательно исправляла детали изображения.
Все эти примеры показывают работу Inkling 2 Small с программированием и инструментами. Сама нейросеть генерирует текст, а изображения и интерактивные сцены создают написанные ею программы.
Насколько она хороша в испытаниях
В независимом рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index новая модель набрала 31 балл. Это на 18 баллов больше, чем у Inkling Small предыдущего поколения.
Особенно заметно улучшились результаты в заданиях для ИИ-агентов. Например, в тесте AutomationBench-AA показатель вырос с 5% до 46%.
Впрочем, в программировании конкуренты по-прежнему могут её обойти. В FrontierCode 2.0 модель набрала 25,4%, а DeepSeek V4.1 Flash — 28,5%.
Artificial Analysis также обнаружила, что Inkling 2 Small генерирует примерно вчетверо больше выходных токенов на заданиях своего рейтинга, чем предыдущая версия. По времени выполнения сложных задач она уступает многим сопоставимым моделям.
Сама Thinking Machines признаёт, что нейросеть бывает излишне многословной, не всегда удачно выбирает инструменты и порой слишком резко реагирует на безобидные запросы, связанные с безопасностью. Поддержки аудио в этой версии нет.
Когда можно будет скачать модель
Сейчас Inkling 2 Small доступна через Tinker Playground, где с ней можно общаться, и платформу Tinker, предназначенную для работы разработчиков. Там поддерживаются получение ответов и дообучение модели.
Полные веса пока закрыты. Thinking Machines планирует выпустить их под Apache 2.0 в течение недели после анонса, когда завершатся внешние испытания безопасности. Тогда же станут доступны для скачивания контрольные точки дообученных моделей.
Конкретную дату публикации весов компания пока не назвала.