← Все статьи

ИИ, ты чего творишь? / ИСТОРИЧЕСКИЙ АРХИВ

В деревья вкручивают датчики, чтобы ИИ понял, когда им нужна вода

Спросить у ясеня насчет своей личной жизни теперь можно с помощью электроники. Правда, сначала придётся прикрепить к стволу датчик и провести электроды под кору. Романтика XXI века. Американский стартап Electric Plant представил 20 октября систему Bombadil, которая анализирует

Опубликовано: 21 октября 2026

Обложка: В деревья вкручивают датчики, чтобы ИИ понял, когда им нужна вода

Спросить у ясеня насчет своей личной жизни теперь можно с помощью электроники. Правда, сначала придётся прикрепить к стволу датчик и провести электроды под кору. Романтика XXI века.

Американский стартап Electric Plant представил 20 октября систему Bombadil, которая анализирует электрическую активность растений и пытается по ней определить их состояние. В первую очередь разработчиков интересует, достаточно ли растениям воды и не испытывают ли они стресс.

Идея основана на вполне реальной биологии. Растения реагируют на изменения окружающей среды электрическими сигналами. Они возникают в живых тканях и могут распространяться между разными частями растения.

Но научиться измерять эти сигналы — только половина дела. Гораздо сложнее разобраться, что именно они означают.

Что нейросеть услышала от растений

Для сбора данных Electric Plant разработала устройство Bud. Его крепят к стволу, а электроды вводят в проводящие ткани растения. Датчик регистрирует небольшие изменения электрического напряжения и передаёт информацию по беспроводной сети.

Дальше за работу берётся Bombadil. Модель анализирует полученные сигналы в облаке и оценивает физиологические показатели, связанные, например, с фотосинтезом и недостатком влаги.

Фермер может использовать эти сведения, чтобы решить, когда поливать растения и нужно ли менять условия выращивания.

За три года Electric Plant собрала внушительный объём данных. Согласно техническому исследованию компании, Bombadil обучали на более чем четырёх миллионах часов записей с электродов, установленных на 1400 с лишним растениях ста видов.

В опубликованных испытаниях модель оценивала семь физиологических показателей. Среди них — эффективность фотосинтеза и индекс водного стресса, который помогает определить, насколько растению не хватает влаги.

При этом основатель Electric Plant Джастин Маст рассказал TechCrunch, что технология уже охватывает примерно 125 видов растений: от помидоров и папоротников до секвой.

Разница в цифрах объясняется тем, что научная работа описывает первоначальное обучение на ста видах, а 125 — более широкая оценка возможностей системы со слов компании.

А где обещанные разговоры с деревьями?

Никуда не делись.

Основатели рассчитывают, что однажды появятся инструменты для двустороннего общения с растениями. Но сегодняшняя Bombadil не переводит их мысли на человеческий язык.

Она ищет закономерности между электрическими сигналами и измеряемым состоянием организма. Причём точность зависит от вида растения и условий наблюдения.

В собственной научной работе разработчики признают ограничения: для некоторых растений модель показывала слабые результаты, а перенос её возможностей на совершенно новые участки ещё недостаточно проверен.

Есть вопросы и к экономике.

Маст утверждает, что датчики стоят десятки долларов, а для контроля участка достаточно нескольких устройств на акр. Система, по его словам, потенциально позволяет сократить расход воды на 20% и более, одновременно повысив урожайность.

Но опубликованное исследование Bombadil не подтверждает эти результаты независимыми полевыми испытаниями. Оно посвящено прежде всего способности модели оценивать физиологическое состояние растений, а не измеренной экономии воды на фермах.

На развитие технологии Electric Plant привлекла $11,2 млн. По данным самой компании, первые коммерческие установки уже работают, а в эксплуатации находятся сотни датчиков. Имена первых заказчиков публично не раскрываются.

Так что разговор с ясенем пока получается довольно односторонним. Дерево подаёт электрические сигналы, алгоритм пытается их расшифровать, а человек решает, что делать с полученной информацией.

Зато вместо гадания по пожелтевшим листьям появляется возможность узнавать о проблемах растения по сигналам из его живых тканей.