В поисках лекарств от супербактерий: как Google Antigravity помогает биологам

Угроза антимикробной резистентности становится всё более ощутимой для мировой медицины. По прогнозам, к 2050 году она может приводить к миллионам смертей ежегодно, если исследователи не найдут принципиально новые классы антибиотиков. Традиционный поиск терапевтических молекул обычно представляет собой медленный и трудоемкий процесс, завязанный на ручной перебор разрозненных баз данных. На помощь ученым приходят новые программные платформы, способные автоматизировать и ускорить рутинные этапы научной работы.

Компания Google DeepMind представила инструмент под названием Google Antigravity. Эта агентная научная платформа объединяет биологов и алгоритмы искусственного интеллекта, позволяя проектировать поиск перспективных биомолекул в рамках единой рабочей сессии. В частности, система помогает изучать миллионы неизученных белков в общедоступной базе UniProt с помощью модели ProtNLM. Данная языковая модель умеет предсказывать биологические функции белка напрямую по последовательности аминокислот, расшифровывая скрытую эволюционную «грамматику» живых организмов.

Особое внимание исследователей привлекают антимикробные пептиды, в том числе бактериоцины. Эти природные соединения способны атаковать базовые уязвимости бактерий, что значительно усложняет выработку резистентности у патогенов. В ходе демонстрационных тестов с помощью новой платформы специалисты уже смогли обнаружить перспективного кандидата против респираторных инфекций, который сейчас проходит лабораторную проверку. Конечно, до реальных лекарств еще далеко, но подобные инструменты заметно сокращают рутину на самом первом и сложном этапе поиска.